como saber apostar no futebol

Trabalhando como anotador de IA para uma empresa de tecnologia

Durante várias horas por semana, escrevo para 📈 uma empresa de tecnologia avaliada como saber apostar no futebol bilhões de dólares. À minha volta, há novelistas publicados, acadêmicos como saber apostar no futebol ascensão e vários 📈 outros jornalistas freelancers. A carga de trabalho é flexível, a remuneração é melhor do que estamos acostumados e as tarefas 📈 nunca acabam. Mas o que escrevemos nunca será lido por ninguém fora da empresa.

Isso 📈 porque não estamos escrevendo para pessoas. Estamos escrevendo para uma IA.

Modelos de linguagem de 📈 grande escala (LLMs), como o ChatGPT, tornaram possível automatizar grandes áreas da vida linguística, desde resumir qualquer quantidade de texto 📈 até redigir e-mails, ensaios e até mesmo romances inteiros. Essas ferramentas parecem tão boas como saber apostar no futebol escrever que se tornaram sinônimos 📈 da própria ideia de inteligência artificial.

Mas antes que eles corram o risco de levar 📈 a uma superinteligência divina ou a um desemprego como saber apostar no futebol massa devastador, eles precisam de treinamento. Em vez de usar esses 📈 chatbots grandiloquentes para nos automatizar fora de nossas profissões, as empresas de tecnologia estão contratando-nos para ajudar a treinar seus 📈 modelos.

Treinando modelos de linguagem de grande escala

Além de fornecer ao nosso modelo "material de 📈 padrão ouro", ajudamos a tentar evitar que ele "alucine" – conte mentiras.

A parte central 📈 do trabalho é escrever respostas falsas para perguntas hipotéticas de chatbot. Essa é a base de treinamento que o modelo 📈 precisa receber. O "AI" precisa de um exemplo do que é "bom" antes de tentar produzir "escrita boa".

📈 Além de fornecer ao nosso modelo esses "padrões-ouro", também estamos ajudando a tentar evitar que "alucine" – 📈 um termo poético para contar mentiras. Fazemos isso fornecendo-lhe exemplos que usam um motor de pesquisa e citam fontes. Sem 📈 ver escrita que faça isso, não pode aprender a fazê-lo sozinho.

O fim do texto: quando os modelos forem 📈 treinados como saber apostar no futebol tudo o que há para ser lido

Sem melhores dados linguísticos, esses modelos de linguagem 📈 simplesmente não podem melhorar. O seu mundo é o nosso mundo.

Mas e se os 📈 modelos forem treinados como saber apostar no futebol tudo o que há para ser lido? O fim do texto está próximo.

📈 Os pesquisadores anunciaram como saber apostar no futebol junho que podemos esperar que isso ocorra entre 2026 e 2032 "se as tendências 📈 de desenvolvimento atuais dos LLMs continuarem". Nesse ponto, "Os modelos serão treinados como saber apostar no futebol conjuntos de dados aproximadamente iguais como saber apostar no futebol tamanho 📈 ao estoque de dados textuais públicos humanos disponíveis."

Note a palavra 📈 humano . Modelos de linguagem de grande escala 📈 fazem pouco mais do que produzir prosa, grande parte da qual já está a ser publicada na internet. Então, ```python 📈 podemos treinar esses modelos nos seus próprios ```